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2.5 已存在表格修改属性

除了在新建DateFrame表格时，或者导入数据生成DataFrame表格后，再次修改这些属性，

对DataFrame行索引修改使用df.index属性，对列索引使用df.columns属性，

要设置DataFrame表格的列数据类型使用astype()函数，

在函数的参数中写入要转换的数据类型即可，并且可对单列或者多列设置数据类型，如果对不同列设置不同的数据类型。

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

print (df)

返回：

2.5.1 修改df.index属性

修改行索引为abce:

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df.index=[ "a","b","c","d" ]

print (df)

返回：

2.5.2 修改df.columns属性

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df.columns=[ "名字","考试日期","语文","数学" ]

print (df)

返回值：

2.5.3 使用astype（）函数修改数据类型

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df.columns=[ "名字","考试日期","语文","数学" ]

df[ "语文" ]=df[ "语文" ].astype( float)

print (df)

返回：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df.columns=[ "名字","考试日期","语文","数学" ]

df[[ "语文","数学" ]]=df[[ "语文","数学" ]].astype( float )

print (df)

返回：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材-学生成绩.xlsx"

df.columns=[ "名字","考试日期","语文","数学" ]

df=df.astype({ "语文":"float","数学":"int" })

print (df)

返回：